5月15日，英伟达宣布首个(基于安培的)架构已全面投产，并交付给全球客户。

据媒体报道，虽然最近市场上有报道称新GPU可能被三星代工厂抢滩，但NVIDIA CEO黄仁勋近日证实，架构GPU采用TSMC定制的7nm先进工艺，部分高端GPU也采用TSMC(基片上芯片封装)技术。

据供应链消息，英伟达第二季度开始增加架构GPU数量。预计下半年对7海里容量的需求会更高，TSMC将直接受益，7海里容量的利用率将保持满负荷。

新GPU的后置封装主要由太阳月光投资控制有限公司的硅产品承担，测试业务移交给靖远动力。王思赢得了晶片探针卡和测试板的订单。至于GPU封装的ABF基板供应商，包括新兴和京硕。

英伟达的五大创新

英伟达架构A100的核心是架构，包含540多亿个晶体管，是全球最大的7 nm处理器。

英伟达广泛采用的带TF32的第三代核心TensorCore，变得更加灵活、快捷、易用。其功能得到了扩展，增加了一个新的专门为AI开发的TF32，可以在FP32精度下提高黄仁勋相关文章最新报道AI性能达20倍，而无需更改任何代码。此外，TensorCore内核现在支持FP64精度，这为高性能计算应用提供了比以前高2.5倍的计算能力。

多实例GPUMIG这种新的技术功能，可以将单个A100GPU划分为多达七个独立的GPU，为不同规模的工作提供不同的计算能力，从而达到最佳的利用率，实现投资回报最大化。

第三代NVIDIA NVLink将GPU之间的高速连接增加了一倍，实现了服务器的高效性能扩展。

结构稀疏性是一种新的高效技术，它利用了人工智能数学固有的稀疏性，将性能提高了一倍。

英伟达表示，全球许多云服务提供商和系统构建商都计划将A100GPU集成到他们的产品中，包括阿里巴巴云、AWS、Atos、百度智能云、思科、戴尔技术、富士通、千兆技术、谷歌云、新华三、HPE、Inspur、联想、微软天蓝色、甲骨文、广达/QCT、超微和腾讯云。

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回顾gtc 2019 领略黄仁勋演讲现场

2019年12月16日至19日，为期三天的会议在苏州金鸡湖国际会议中心隆重举行。这次GTC会议的规模是前所未有的，共有6100名相关行业的员工参加，比三年前增加了几倍。会议邀请了许多技术专家，带来了数百场技术讲座和研讨会，涵盖了人工智能、数据科学、边缘计算、虚拟化、可持续生活、自动驾驶等许多热门科技领域。所有参与者都可以感受到高性能计算正在给各行各业带来革命性的变化。

创始人兼CEO黄仁勋也于18日上午10时来到现场，用英语做了2个小时左右的主题演讲，分享了过去一年在计算机图形学、AI人工智能、HPC高性能计算等领域所做的规划和创新。

计算机图形生态学稳步发展

去年发布了面向未来的计算机技术——实时光线追踪。官员表示，这项技术以更自然的方式模拟光线和反射，甚至可以将电影级实时渲染应用到图像要求极其严格的游戏中。

黄仁勋首先解释了游戏对光线追踪技术的适应过程。比如《我的世界》是一款全世界都很流行的游戏。它在中国有3亿注册用户。游戏本身就是一个世界的模拟器，是所有玩家共同创造的。这意味着你很难使用离线电脑的图形技术来提高质量，因为我们必须实时模拟光线、反射以及各种材料与光线的相互作用，对计算的要求也很高。与微软合作久了，《我的世界》光线追踪功能将在2020年免费推出给玩家，未来几个月会有更多人看到。接下来，我们来看看这个小视频秀。

现场演示的视频比今年早些时候发布的片段更贴近现实，但光影效果也很震撼！

除了《我的世界》，黄仁勋还表示，RTX实时光线追踪技术将很快引入很多游戏。包括《边境》、《铃兰计划》、《暗影火炬》、《无限法则》和《轩辕剑染》等。通过与广大游戏开发者的合作，给玩家前所未有的游戏体验。

与此同时，黄仁勋表示，他将与全球最大的游戏发行商、全球最大的互联网公司之一腾讯合作，共同推出由英伟达授权的START云游戏服务，并将游戏体验延伸至所有普通电脑。腾讯开发或代理的热门游戏有几款，如《堡垒之夜》，《剑灵》，《QQ炫舞》。

在解释了游戏生态之后，黄仁勋还解释了英伟达硬件产品的发展方向。比如MAX-Q项目，就是英伟达对打造体积轻薄但性能强大的笔记本产品的探索。黄仁勋表示，通过MAX-Q技术，英伟达为游戏本注入了无与伦比的游戏性能。去年搭载MAX-Q显卡的游戏本在中国市场销量500万台，增长势头非常好，赢得了玩家的认可。

联想Y740与几年前搭载GTX980M显卡的Y900相比，搭载RTX 2080m max-q显卡的Y740不仅性能更强大，而且机身尺寸和体积也更薄。

黄仁勋轻松单手拿起联想Y740进行展示。

黄仁勋还表示，NVIDIARTX光线跟踪技术不仅可以用于游戏，还可以用于各种生产力场景。比如世界前三大主流平台AutodeskArnold、ChaosGroupV-Ray和BlenderCycles，都支持NVIDIARTX技术，这些渲染将是开箱即用的解决方案。为此，NVIDIA开发了一款支持整个产品线的产品，我们称之为NVIDIARTXStudio，涵盖了40多个专为内容创建用户设计的计算机系统，从配备GeForceRTX2060的轻型MAX-Q笔记本电脑到配备4路SLIQuadroRTX8000的工作站和配备8路RTX8000的服务器。

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GPU加速高性能计算

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黄仁勋说，加速计算需要应用两个处理器，一个是擅长顺序单线程计算的CPU，另一个是擅长多线程并行计算的GPU。NVIDIA不是想取代CPU，而是用GPU来加速一些应用。NVIDIA有GPU的全球概念，也有完善的生态系统，软硬件完善后可以实现10倍、25倍甚至500倍的加速。

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黄仁勋说，NASA和NVIDIA一直在合作，比如模拟火星着陆器。2030年，NASA将派一些宇航员去火星，六名宇航员将登上着陆器。专门为六名宇航员设计的着陆器将以12000公里/小时的速度进入火星大气层，速度非常快。当它们接近地面时，着陆器需要减速，并在6分钟内着陆火星。基于DGX的新栈，即MagnumIO平台，NVIDIAGPU可以做各种模拟着陆，提前分析各种紧急情况，准备计划，保证航天员安全着陆。

黄仁勋还表示，基于英伟达堆栈的高性能计算将在未来用于数据分析、科学模拟等场景。比如基因测序就是一个很重要的应用，通过早期发现序列问题，可以发现癌症突变的前兆，让我们更好的了解生命。华大基因正在使用NVIDIAParabricks进行基因分析。

人工智能已经取得了许多突破

在演讲中，黄仁勋还介绍了英伟达在人工智能领域的突破：

TensorRT7是英伟达发布的新一代突破性推理软件。它可以自动编译和优化所有类型和版本的RNNTransformer，以及1000多种优化内核的方法。对于所有RNN定制内核，它甚至可以执行多个时间场景。融合，在整个处理工作流程中，在不同的时间点执行所需的内存和处理工作量，

。黄仁勋表示，凭借TensorRT7，现在我们能够实现非常自然的、且内容非常丰富的会话式AI。

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此外，NVIDIA还发布用于自动驾驶和机器人的高度先进的软件定义平台——NVIDIADRIVEAGXOrin。该芯片由170亿个晶体管组成，采用全新的NVIDIAGPU及12核ARMCPU，相比前代产品Xavier性能提升7倍，预计2022年按计划投产。

NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“打造安全的自动驾驶汽车，也许是当今社会所面临的最大计算挑战。实现自动驾驶汽车所需的投入呈指数级增长，面对复杂的开发任务，像Orin这样的可扩展、可编程、软件定义的AI平台不可或缺。”

NVIDIA还发布全新版本Isaac软件开发套件（SDK），IsaacSDK配备仿真功能，使用IsaacSDK可以大大加快研究人员、开发人员、初创企业和制造商开发和测试机器人的速度。

黄仁勋最后谈到，IsaacSDK已经收到了行业内的广泛认可，目前中国国内的多所大学都采用了IsaacSDK去做机器人技术的研究和教学，以探索未来的AI。

会后，黄仁勋接受了包括泡泡网在内的多家国内媒体采访。

目前，台积电和三星的7nm制程工艺已经逐步成熟，并进行了大规模量产，当前英伟达的竞争对手也推出了多款基于7nm工艺的CPU或GPU。

当媒体问到NVIDIA产品后续的制程升级规划时，黄仁勋表示，在半导体行业，制程技术确实很重要，但也不是最为重要的，更不是衡量性能的唯一标准。NVIDIA预计两年后实现人工智能算力的4倍提升，如果仅靠制程工艺的升级是不可能做到的。

具体到产品，黄仁勋表示，在加速计算和AI领域，当我们谈到如何让芯片达到最高性能的时候，要有架构、算法、软件和应用共同合力。事实上我们NVIDIA的产品架构规则是与友商产品的架构完全不一样，这也是为什么我们能够实现每年成倍数提升这样的结果，否则我们只能说每年提高5%、10%、20%。

而在游戏显卡领域，黄仁勋则更加自信，他表示NVIDIA当前的RTX20系显卡芯片采用Turing架构，虽然是12nm工艺制程，但因为架构设计非常出色，所以它的实际游戏性能和能耗比相比友商的7nm产品也都要更好。

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